Berghs pedagogik

Action based learning är praktiskt lärande. Vi lär genom handling, inte bara teori, till exempel genom kundcase. Detta ger deltagarna insikt i praktisk kunskapstillämpning, samarbete och gruppdynamik. Det följer principen att vuxna lär sig bäst genom handling. Genom praktiskt arbete - individuellt eller i grupp - stärks deltagarnas förmåga att fatta kloka beslut. Vi ser lärandeprocessen som iterativ; vi uppmanar att testa, utvärdera och förbättra. Misstag blir lärdomar och reflektion avslutar inlärningen.

Att välkomna olika perspektiv innebär att värna om inkludering och mångfald. Genom att ha en stor mängd lärare som ger sitt perspektiv på ett ämne, och sammanföra studenter med olika yrkesinriktningar och erfarenheter främjas kreativitet och förståelse.

Empati och respekt är viktigt för att utmana studenternas tankemönster, vilket främjar kritiskt tänkande och djupare diskussioner. Inkludering ser till att varje individ känner sig sedd och hörd, vilket stärker självkänslan och motivationen att delta aktivt.

Andragogik beskriver inlärningsprinciper och metoder anpassade för vuxna, i kontrast till pedagogik som gäller för barn. Det betonar vuxnas behov, erfarenheter och motivationsfaktorer, vilket skapar mer relevanta och engagerande inlärningsupplevelser.

Vi har köpt in ett pedagogiskt hjälpmedel för klassrummen. Det är en analog nedräkningsklocka som du kan använda för övningar. Den kan fästas på whiteboarden eller stå på ett bord. Perfekt för att hjälpa alla i rummet att hänga med i tiden. Fråga i receptionen eller kontakta oss via detta formulär.

Här är Berghs AI policy - vi hoppas den kan vara till stöd till dig när du möter dina studerande. Hör gärna av dig om du har frågor.

Det finns utmaningar som du som kursansvarig behöver ta i beaktning när det gäller AI som rör din undervisning, ämnet som du ska prata om och hur du vill att studenter eller deltagare ska förhålla sig till AI. 

1. När det gäller din expertis och praktik så är det bra att berätta för deltagare hur det ser ut i din bransch och vilken roll AI spelar.  Ge gärna flera perspektiv. 
2. Berätta om hur du undervisar och vad du förväntar dig av studenterna, kommer du tillåta AI eller vill du begränsa det? Kommer du att själv använda AI för att bedöma deras inlämningar (viktigt att du berättar hur). 
3. Ta reda på vilken AI nivå som finns i gruppen/klassen. Ett av de stora problemen för oss lärare är att det finns stor skillnad på förkunskaper och användning av AI. Det gäller speciellt om du vill använda AI i kursmoment. Du behöver ha en plan för att stötta dem som inte använt AI - kanske genom att rekommendera dem att ta någon/några introkurser om AI som finns på nätet. Likaså vara beredd på att det kan finnas riktiga AI proffs i en grupp. 
4. Ta den etiska diskussionen om AI redan från start. Lyssna in och var öppen för de frågor som dyker upp. Utgå från något dilemma som: Är det rätt att statsministern bollar idéer med sin AI? Är det OK att Ebba Busch i sitt sommartal haft ett fejk citat från en forskare - och inte faktagranskat material från AI - och sedan säger nåt i stil med:  Hoppsan, det var inte bra….!  . Är det OK att konstnärers uttryck kopieras eller författares stil stjäls? Eller att företag representeras av avatarer? 

I etiska dilemman finns det ofta skilda åsikter och det är okey att inte vara överens, det är diskussionen som är viktig och du som lärare kan visa att du är öppen för att ta den. 

Några viktiga frågor: 

• Var transparent och öppen kring hur du ser på AI och att du förväntar dig samma av dem. 
• Om deltagare lämnar in texter skrivna av AI och du använder AI för att rätta så sker i princip inget aktivt kunskapsutbyte - du vet inte om de lärt sig något och de kanske inte förstår din feedback. 
• Testa deras kunskap genom diskussioner och feedback. Se till att studenter pratar om sina förslag och att de demonstrerar sitt lärande. 
• Om de använder AI för uppgifter så be dem beskriva sin process och interaktion - gör det till en del av redovisning och analys. 
• Alla använder olika GPT:er och det finns skillnad mellan dem. Varför inte testa olika modeller genom att ge dem samma prompt och sedan diskutera de olika svaren. Låt studenter/deltagare göra utvärderingen. Det stärker deras kritiska tänkande.