Vad är generativ AI?

En enkel förklaring

Generativ AI är artificiell intelligens som skapar nytt innehåll. Du berättar med vanliga ord vad du är ute efter, en text, en bild eller ett ljud, och verktyget bygger fram det ur mönstren i allt det har tränats på. Resultatet fanns inte förrän du bad om det.

Hur fungerar generativ AI?

Ett generativt verktyg har tränats på enorma mängder text och bild. Utifrån den träningen räknar det ut vilka ord eller bildelement som troligast hör ihop, och sätter samman ett resultat därefter. Det handlar om sannolikhet, inte om förståelse: verktyget förutser troliga sammansättningar av ord och bilder och bortser från vad som faktiskt är sant.

Det är därför verktygen är bra på att skriva meningar som låter bra, men inte är byggda för att redogöra för fakta. Texten kan mycket väl innehålla felaktigheter. Det brukar kallas att modellen "hallucinerar" - den fyller luckorna med det som verkar rimligt, inte med det som stämmer. Bra att känna till från början, för det förklarar varför svaren behöver granskas med kritisk blick innan du använder dem.

Exempel på generativ AI

Generativ AI är inte bara text. Den kan skapa flera slags innehåll, även rörlig bild och musik:

• Text. ChatGPT är en textbaserad chattrobot som skriver text utifrån det du ber om.
• Bild. Dall-E framställer bilder utifrån det du beskriver i ord - och du får bilden ritad.

Samma grundidé bär alla exemplen: du ger en instruktion i ord, och verktyget genererar något nytt tillbaka.

Möjligheter och ansvar

Att verktygen skapar snabbt och lätt öppnar många dörrar, men det för också med sig frågor att förhålla sig till.

• Upphovsrätt. Bildverktyg bygger sina bilder utifrån miljontals tidigare bilder, och en del av dem är skyddade av upphovsrätt.
• Falskt material. Generativ AI gör det lättare att sprida falska bilder och fejkat nyhetsmaterial.
• Källkritik. Eftersom modellen kan ha fel blir det extra viktigt att stämma av innehållet mot källor du litar på.
• Skevheter. Innehållet kan ge en skev bild av verkligheten, eftersom AI:n speglar och kan förstärka de skevheter som finns i träningsdatan.

Här tar vårt eget förhållningssätt vid. Nyfikenhet för det möjliga kombinerat med respekt för det angelägna driver hur vi ser på AI - alltid med människan i första rummet.

Att lösa uppgifter med hjälp av AI är fortsatt att lära och utvecklas. Att överlåta hela lösningen till verktyget är något annat: det är att slippa lära, och på sikt att avvecklas. Och oavsett hur skickligt verktyget är kvarstår en enkel sak: en artificiell intelligens kan aldrig stå ansvarig för sina, eller dina, fel och brister. Ansvaret ligger hos människan.

Att lära sig mer

Vi ser förhållandet mellan människa och AI som en kreativ symbios mellan Human Intelligence (HI) och Amplified Intelligence (AI): tekniken förstärker det du kan, den ersätter det inte. Verktyget blir starkt först i händerna på någon som förstår vad hen gör med det.

Vill du gå från att testa på egen hand till att arbeta medvetet med generativ AI går det att lära sig med metoder du kan omsätta direkt i arbetet. Vi har AI-kurser för olika yrkesroller, som kursen AI för kommunikatörer, och för den som vill gå djupare finns programmet AI Content Engineering.

Vanliga frågor